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交通数据要素交易应用解决方案

充分发挥数据要素在交通领域的价值，建设有温度的数字交通基础逻辑，提高数据安全交易的广泛生态应用，逐步向公共管理、企业赋能、个人服务等多个方面融合串联MaaS、数字城市、数字数据产品，夯实城市交通治理、产业融合、企业运营效率，和提升市民未来出行服务体验。

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应用现状

数据资源开放程度不够

数据资源分散不同业务系统，数据权责不清、数据共享协调难，尚未形成一套有效的数据共享机制，信息孤岛问题严重。

数据使用和交换过程中，尚未形成统一的数据加密与传输标准等问题，对于数据全生命周期的追踪、溯源和确权管理缺乏有效的技术支撑，对数据传输和共享造成障碍。

底数不清、资源目录的数据存在不规范、分级分类分权不清，数据质量存在问题；行业内缺乏有效的数据交换共享保障机制和数据治理相关标准体系，给数据共享、利用、形成数据要素市场带来了极大的挑战。

数据整合管理、多并发的数据处理与应用、跨行业的数据关联挖掘分析等能力有待加强，不能在更高层面为行业的科学决策实施、有效的行业监管提供支撑和保障，基于大数据资源驱动行业治理创新的辅助决策体系尚未形成。

业务挑战

大规模交通数据收集带来数据滥用和数据决策不可信等问题，对传统的数据治理提出了新的挑战。数据汇聚还导致数据垄断困境的出现，使数据被不合理的分配与共享。如何使这些问题得到有效解决，并使数据得到正确和规范的使用是决定交通行业数据继续发挥价值的关键，也是目前数据治理亟待解决的问题。

数据收集和共享流通过程透明地对数据流向进行记录，以溯源问责的方式进行隐私保护和为解决数据垄断提供依据。数据存储、处理和共享流通等过程透明使决策数据可审计和促进数据决策可信。

数据价值实现需要多源数据的融合，数据是否真实产生、数据被篡改和多源数据的标准和类型不一致等问题都会影响决策数据质量，进而影响数据使用者的数据决策结果。

作为数据生产者不知道哪些数据被收集、被谁收集、收集之后流向哪里和作何使用；同时大数据应用的多源数据融合特征还可能会引发更严峻的隐私泄露问题。

促进大数据价值实现和缓解数据垄断，并且能够保护数据使用者对其共享过程进行验证。数据治理需要在权衡数据生产者和数据使用者等参与主体利益的前提下促进数据共享。

解决方案

数据收集和共享流通过程透明地对数据流向进行记录，全链路溯源的方式进行隐私保护和为解决交通数据确权提供依据。

数据治理实现多源数据的融合，通过优化和提升交通数据的架构、质量、标准等指标，推动交通大数据的服务创新和价值创造。

数据存储、处理和共享流通等过程透明使决策数据可审计和促进数据决策可信，保证数据共享而不改变数据的归属权。

应用案例

授权整合企业、从业人员、车辆线路等基础数据，公交运营、客运管理、出租运营等业务数据以及公交一卡通、交通视频等主题数据，面向政府部门、无人驾驶企业、物流企业、征信企业等提供增值数据服务，盘活交通数据服务产业。

对于质量溯源主要解决的是“信任问题”和“数据存储”问题。通过溯源机制可以让生产流程和工艺更加标准化和精细化，从而提升产品质量。解决“数据存储”问题的根本是要建立一套能够快速、准确进行产品制造过程中各类信息的存储和查询的机制。

目前城市轨道交通行业中传统的调度指挥信息系统是COCC，一旦指挥中心的数据库受到攻击，整个系统将陷入瘫痪。利用数据可信平台可将数据传感器、网络通信、物联网结合，形成分布式传输网络，电客车之间相互实施通信，不需要传统的调度指挥中心，在很大程度上降低了调度指挥系统被攻击的风险，提高了轨道运营安全。

随着城市轨道交通智慧化的发展，重要设备的状态监测已成为行业内的热点，通过数据可信平台将设备安全与物联网结合能够在数据可信链上记录运行设备的相应的信息，实现设备的全过程监控，并将相关信息传递到数据可信区块链中的其他节点，保证设备数据的真实性和可靠性，确保设备运行安全。